AI가 수십만 번 돌린 로또 실험, 과연 당첨 전략을 찾았나?

AI가 로또 번호를 예측할 수 있을까요?강화학습이라는 기술을 활용해, 이 흥미로운 질문에 답을 찾아보기 위한 실험을 진행했습니다.이번 글에서는 복잡한 수식이나 이론 없이, AI가 실제로 어떻게 학습하고 어떤 결과를 도출했는지 설명드리겠습니다.🚀 실험에 사용된 방법이번 실험의 핵심은 강화학습(🤖 Reinforcement Learning) 입니다.그중에서도 'PPO(Proximal Policy Optimization)'라는 알고리즘을 중심으로 진행했습니다.AI가 로또 환경에서 수십만 번의 시뮬레이션을 통해 어떻게 학습하는지를 관찰하는 방식입니다.학습 환경 구성:환경: 과거 로또 회차 데이터행동: 1~45 중 6개 번호 선택보상: 맞춘 번호 개수에 따라 점수 부여맞춘 번호 수보상 점수1개+12개+33개 (..

• format_list_bulleted Data Reverse Engineering
• · 2025. 5. 7.
• textsms

AI, 로또 예측에 도전하다! — 강화학습으로 더 똑똑해진 인공지능

지난번에는 앙상블(ensemble) 전략으로 여러 AI가 협업해 로또 번호를 예측해보았지만, 결과는 아쉽게도 2개 적중에 그쳤습니다.이제는 새로운 접근이 필요할 때입니다. 그래서 이번에는 강화학습(Reinforcement Learning) 이라는 방법을 사용해 AI의 학습 방식을 바꿔보았습니다.과연 이 방법으로 AI는 더 나은 예측을 할 수 있을까요?🚀 “강화학습이 뭐길래?”강화학습은 간단히 말하면,AI가 환경에서 시행착오를 통해 스스로 학습하는 방법이에요. 예를 들어, 로또 번호 예측에서는 이렇게 작동합니다:✅ 환경 → 이전 로또 회차 데이터✅ 행동 → 1~45 중 6개 번호 고르기✅ 보상 → 실제 당첨 번호와의 일치 정도에 따라 점수 주기 즉, AI는 “이 번호를 고르면 몇 개 맞췄는지”를 보상으로..

• format_list_bulleted Data Reverse Engineering
• · 2025. 5. 3.
• textsms

로또 당첨 비밀은 데이터 속에 있다

🎲 "운이 전부라고? 정말 그럴까?"매주 토요일, 누군가는 인생이 바뀝니다.TV 앞에서 로또 추첨을 보며 이런 생각 해보신 적 있나요?"어떻게 저 번호를 맞췄지? 그냥 운일까?" 물론 운이 큰 역할을 하긴 합니다.하지만 1,000회를 훌쩍 넘긴 로또 추첨 데이터를 떠올려보면, 이야기가 조금 달라집니다.이 많은 데이터 속에,우리가 놓친 작은 패턴이 숨어있을 수도 있지 않을까요? 🧠 "AI는 왜 데이터를 필요로 할까?"AI가 똑똑해지는 데 가장 중요한 건 뭘까요?천재적인 알고리즘? 슈퍼컴퓨터?정답은 바로 데이터입니다.AI는 인간처럼 직감이나 육감을 갖고 있지 않아요.대신 수많은 데이터를 분석해서 그 안에서 규칙을 찾아내고, 학습합니다.이걸 우리는 흔히 빅데이터(Big Data) 라고 부르죠.하지만, 데이..

• format_list_bulleted Data Reverse Engineering
• · 2025. 4. 27.
• textsms