AI는 이제 단일 모델의 한계를 넘어서, 여러 모델을 결합하는 앙상블(Ensemble) 전략으로 돌아왔습니다.지난 실험에서는 Random Forest와 LSTM 모델을 적용했지만, 실제 데이터 예측에서는 아쉬운 결과를 보였죠.이번엔 AI 모델들이 힘을 합쳤습니다. 어떤 결과가 나왔을까요? 🎯 🤖 “AI, 협업을 시작하다”지금까지의 과정은 다음과 같았습니다:과거 로또 번호 데이터를 수집하고데이터 전처리를 통해 학습에 적합한 형식으로 가공한 뒤머신러닝(Random Forest)과 딥러닝(LSTM) 모델로 분석을 시도했습니다.그러나 결과적으로, 예측의 정밀도는 기대에 미치지 못했습니다.그래서 이번에는 여러 모델의 결과를 조합해 성능을 높이는 앙상블 전략을 도입했습니다.앙상블이란 간단히 말해,“서로 다른 A..
AI는 수백 회차에 이르는 로또 데이터를 바탕으로 다양한 패턴을 학습했습니다.데이터 전처리와 모델 훈련을 거쳐, 실제 번호와 얼마나 가까운 결과를 낼 수 있는지 실험을 진행해봤습니다.🤖 실험 모델 및 예측 결과우리는 머신러닝의 대표적인 알고리즘 중 하나인 Random Forest Classifier를 사용해 학습을 시도했습니다.입력은 지난 10회차 로또 번호, 출력은 다음 회차의 번호 6개입니다. 이 숫자, 과연 실제 로또 번호와 얼마나 일치할까요?결과는 보시는 것과 같이 하나도 맞지 않았습니다. 그래프를 설명하면 파란색은 훈련 정확도(Training Accuracy), 빨간색은 검증 정확도(Validation Accuracy)로 모델이 훈련 데이터는 완벽하게 학습했지만, 검증 데이터에서는 거의 맞추..
🎲 "운이 전부라고? 정말 그럴까?"매주 토요일, 누군가는 인생이 바뀝니다.TV 앞에서 로또 추첨을 보며 이런 생각 해보신 적 있나요?"어떻게 저 번호를 맞췄지? 그냥 운일까?" 물론 운이 큰 역할을 하긴 합니다.하지만 1,000회를 훌쩍 넘긴 로또 추첨 데이터를 떠올려보면, 이야기가 조금 달라집니다.이 많은 데이터 속에,우리가 놓친 작은 패턴이 숨어있을 수도 있지 않을까요? 🧠 "AI는 왜 데이터를 필요로 할까?"AI가 똑똑해지는 데 가장 중요한 건 뭘까요?천재적인 알고리즘? 슈퍼컴퓨터?정답은 바로 데이터입니다.AI는 인간처럼 직감이나 육감을 갖고 있지 않아요.대신 수많은 데이터를 분석해서 그 안에서 규칙을 찾아내고, 학습합니다.이걸 우리는 흔히 빅데이터(Big Data) 라고 부르죠.하지만, 데이..
매주 로또를 사지만, 당첨은 커녕 번호 하나 맞히기도 쉽지 않으시죠?저도 똑같았습니다. 자동 구매, 수동 구매 모두 시도해봤지만 결과는 늘 비슷했죠.그래서 이번엔 방향을 완전히 바꿨습니다."차라리 최신 AI 기술을 이용해보자." 요즘 AI는 그림도 그리고, 음악도 만들고, 논문까지 작성합니다.그렇다면 번호 패턴을 분석하고 예측하는 일도 가능하지 않을까?운에만 맡기기보다는, 이제는 AI와 함께 전략적으로 도전해보는 겁니다. 🧠 AI는 어떻게 배울까?AI(Artificial Intelligence, 인공지능)는 데이터를 통해 스스로 규칙을 찾고, 의사결정을 할 수 있는 기술입니다.우리가 흔히 사용하는 스마트폰 음성 비서, 넷플릭스 추천, 자율주행 기술에도 AI가 들어 있습니다.이번 프로젝트에선 AI가 ..