AI가 분석한 로또 데이터: 예측 실험 결과와 한계

AI는 수백 회차에 이르는 로또 데이터를 바탕으로 다양한 패턴을 학습했습니다.데이터 전처리와 모델 훈련을 거쳐, 실제 번호와 얼마나 가까운 결과를 낼 수 있는지 실험을 진행해봤습니다.🤖 실험 모델 및 예측 결과우리는 머신러닝의 대표적인 알고리즘 중 하나인 Random Forest Classifier를 사용해 학습을 시도했습니다.입력은 지난 10회차 로또 번호, 출력은 다음 회차의 번호 6개입니다. 이 숫자, 과연 실제 로또 번호와 얼마나 일치할까요?결과는 보시는 것과 같이 하나도 맞지 않았습니다. 그래프를 설명하면 파란색은 훈련 정확도(Training Accuracy), 빨간색은 검증 정확도(Validation Accuracy)로 모델이 훈련 데이터는 완벽하게 학습했지만, 검증 데이터에서는 거의 맞추..