생성형 AI가 검색도 해준다고? GAR 기술 쉽게 정리!

GAR(Generation-Augmented Retrieval)은 생성형 AI(Generative AI)와 검색 기술을 결합하여 검색 성능을 향상시키는 새로운 방식이다. 기본의 RAG(Retrieval-Augmented Generation)와는 반대로 작동하며, 생성된 데이터를 검색에 활용하는 것이 특징이다.  [GAR 개념]GAR은 LLM을 활용하여 사용자의 질의를 재구성하거나 확장해 더 나은 검색 결과를 얻는 기술이다.단순히 키워드 기반 검색에 의존하지 않고, 생성 모델이 의미론적으로 강화된 질의를 만들어 검색 엔진의 성능을 높이는 데 초점을 맞추고 있다. [GAR 동작 원리]1. 사용자 질의 - 입력된 질문을 LLM이 분석하여 재구성)2. 질의 확장 및 생성 - LLM이 다양한 표현이나 관련 키워드..